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申博官网代理:全面推进以数据为中心的战略转型

时间:2021/9/24 18:31:53   作者:   来源:   阅读:19   评论:0
内容摘要:记者:在世界范围内,大数据的发展日新月异。关键技术加速突破应用,与产业发展深度融合,孕育出一系列新技术、新应用、新业态、新模式。军事大数据应用面临的主要挑战是什么?耿国通:大数据为理解复杂系统提供了新模型、新方法和新手段。军事活动具有环境复杂性高、博弈对抗性强、实时性高、信息不完全、边界不确定性等特点,这些特点决定了军...
记者:在世界范围内,大数据的发展日新月异。关键技术加速突破应用,与产业发展深度融合,孕育出一系列新技术、新应用、新业态、新模式。军事大数据应用面临的主要挑战是什么?

耿国通:大数据为理解复杂系统提供了新模型、新方法和新手段。军事活动具有环境复杂性高、博弈对抗性强、实时性高、信息不完全、边界不确定性等特点,这些特点决定了军事大数据应用的复杂性。大数据、大计算能力和大模型的结合,在机器翻译、人机对话、自动驾驶等民用应用中取得了巨大成功。然而,面对不确定环境,特别是军事复杂对抗环境,大数据驱动下的人工智能仍难以取得令人满意的应用效果。

在未来的智能战争时代,无人系统和自主武器的广泛使用,不仅会改变传统的作战模式,也会带来新的复杂性。因此,与民用领域不同,复杂性将主导未来军事大数据应用环境。如何通过大数据技术对复杂的战争巨系统进行观察、干预和测量,是军事大数据应用面临的主要挑战。

白晓英:我们也可以从因果科学的角度来看待当前军事大数据应用所面临的挑战。Victor Meyer在《大数据时代》一书中提出:“大数据时代最大的变化是放弃对因果关系的渴望,转而关注相关性。”目前,深度学习被广泛应用。强化学习方法本质上是数据驱动算法。它们在通过观察寻找规律和相互关系来揭示事物的本质规律方面具有内在的局限性。

在未来的军事活动中,真实和虚假数据交织在一起,数据雾、伪装和欺骗现象普遍存在。如果你只关注相关性而不是因果关系,你很可能会陷入迷雾,只追求最后一个。因此,如何将大数据技术与因果推理有机结合,透视数据关系,理解数据本质,是军事大数据应用面临的重大挑战。

世界各军事大国都在不遗余力地推进军事大数据建设

记者:目前,大数据建设已经成为世界军事强国打造军事优势的“造血增智”工程,成为战斗力增长的新途径和新驱动力。那么,军事大国推进军事大数据建设有哪些新思路呢?

李晓松:面对人工智能时代的挑战,以美国为代表的世界军事大国认为,人工智能和大数据是“一枚硬币的两面”。通过出台专项计划、成立研发机构、加强力量协调,不断加强人工智能与大数据融合发展,抓住未来智能战争发展机遇。先后出台了《国防部数字化现代化战略》、国防部《数据战略》等。英国最近还发布了首份“国防部数字化战略”,全面推进以数据为中心的战略转型。

美国以实施战略需求为重点,进一步提出实现数据可视性、可访问性、互联性、可信度和互操作性的目标,并通过制定标准和规范、增加研发投入、并引用先进的商业技术。针对数据共享效率、服务作战效能、互操作性、数据分析能力等瓶颈,军队大数据建设的效益逐渐凸显。

今年6月,美国国防部启动了“人工智能和数据加速计划”,在11个联合作战司令部中增加了“作战数据小组”、“人工智能专家小组”等专业团队,努力应对不断变化的战场环境。比对手获得更快的判断、决策和行动。


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